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植物写真、 一括識別と日照計画
端末内AIで植物写真を自動収集し、一括識別、プライベートにアルバム検索。庭の日照・日陰を計画し、ケア日記を記録—無料・広告なし。
AI植物アルバム
植物写真を自動収集。端末内で整理・フィルタ—プライベートなローカルAI。
一括識別
ギャラリーや新規写真から複数植物を一度に—マルチ植物・室内外対応。
日照・日陰計画
植える前に光の分布を確認—3Dマップで季節ごとの日照・日陰時間。
写真を検索
端末内セマンティック検索—「ベランダの赤い花」など。
写真を集める。一括識別。
BotaniSenseは植物写真をスマートアルバムに集め、内容を識別し、端末内でプライベート検索—日照・日陰も計画。
- 自動収集： 植物写真を一か所に集め、種を自動識別。
- 一括ID： 1枚の写真で複数植物を認識；室内・室外。
- 自然言語でのギャラリー検索—コア機能はクラウド不要。
確認できるケアガイド
固定テキストではなく、BotaniSenseはAIとライブWeb検索で信頼できる情報を収集し、各種ごとに同じ明確な形式—光と水のスコア、室内外のヒント、毒性、難易度—に正規化します。
- ライブWeb検索： Groundingで最新のケア情報をWebから取得。アプリ内の古い固定文ではありません。
- 読みやすい形式： すべての植物で同じ構造化セクション—スコア、説明、開ける参考文献。
- より正確な名称マッチ： 学名はGBIF分類学で解決し、地域を超えて正しい種にガイドを一致させます。
- 必要に応じてWikipediaなどが写真と導入コンテキストを補います。
Plant Doctorと病害情報は教育目的の出発点であり、専門的助言ではありません。
Light needs Bright indirect · 4/5
Water needs Allow top inch to dry · 3/5
Difficulty Easy
Example layout — every species uses the same readable sections with linked references.
植える前に日照と日陰を確認
推測ではなくデータで花壇、鉢、テラスを計画。BotaniSenseは座標、正確な太陽軌道、周囲の3D形状を組み合わせ、年間の直射光を推定します。
年間プロファイル
地図上の任意地点の月別・時間別日照時間。
360°パノラマモード
任意の360°写真で、庭の特定位置の空の見え方と日陰を分析。
シミュレーションの仕組み
- 1. 所在地の太陽軌道緯度・経度から日付と時刻ごとの太陽位置を天文アルゴリズム（SunCalc）で計算します。
- 2. 3D周辺環境周辺の建物・地形・地平線の遮蔽は、3D地図と標高データでモデル化（利用可能な場合）。
- 3. 影のレイキャスト各地図点・各時刻で太陽が見えるか遮られるかを判定し、比較可能な季節別日射プロファイルを生成。
Note: Weather, clouds, and seasonal leaf cover are not modeled yet—the analysis reflects geometry and sun path, not climate.
デジタル植物日記
コレクションの詳細な記録を。水やりスケジュールから成長タイムラインまで、緑の友を見失いません。
タイムライン表示
美しいビジュアルタイムラインで成長を追跡。写真を添付し、エントリにタグ付けして整理。
コミュニティフィード
植物愛好家とつながる。写真を共有し、助けを求め、新しい種を発見。
クラウド同期
任意のクラウド同期。写真の検索と識別は端末内で完結。
よくある質問
BotaniSense について—無料の植物ケア、出典付きガイド、日照・日陰計画のクイック回答。
- BotaniSenseは無料ですか？
- はい。BotaniSenseは無料で広告もありません。オプションのクラウド同期がありますが、主要機能にサブスクリプションは不要です。
- ケアガイドの正確性はどう保たれますか？
- AIがライブWebを検索し、統一フォーマットと出典リンク付きでガイドを組み立てます。学名はGBIF分類学でマッチングします。
- 日照・日陰シミュレーションはどう動きますか？
- SunCalcの太陽軌道、付近の3D地図形状、レイキャストを組み合わせ、年間の直射日照時間を推定します。天候と季節的な葉は未対応です。